איך נראה תהליך עבודה עם מומחה AI?

תלוי בפורמט. הרצאה היא מפגש אחד, סדנה יום או שניים, פיילוט הטמעה בדרך כלל כמה שבועות, וליווי מלא כמה חודשים. מומחה AI רציני לא נוקב במשך לפני שיחת אבחון, כי הוא תלוי במספר התהליכים ובמוכנות הצוות.

הוא שואל, אתם עונים. מה חוזר על עצמו בארגון, איפה הזמן הולך, אילו מערכות יש, מה רגיש. בסוף השיחה אמורים לצאת עם שניים או שלושה כיווני פיילוט אפשריים, לא עם הצעת מחיר לפרויקט של שנה.

פיילוט הוא ניסוי קטן ומדיד על תהליך אחד לפני פריסה רחבה: צוות אחד, מדד אחד, נקודת עצירה. מתחילים ממנו כי הוא מגלה תוך שבועות מה שתוכנית שנתית מגלה אחרי חודשים, ובעלות קטנה בהרבה.

יחד, ואז אתם לבד. בשלב הבנייה המומחה מוביל, בשלב ההרחבה עובדים יחד, ובשלב המסירה הצוות מפעיל והמומחה מלווה. תהליך שבו המומחה עושה הכול לבד משאיר את הארגון תלוי בו, וזה ההפך ממטרת התהליך.

עובד מתוך הארגון שמקבל הכשרה מעמיקה יותר והופך לאיש הקשר לכלים אחרי שהמומחה יוצא. הוא לא צריך להיות טכני, הוא צריך להיות סקרן וזמין. במקרים רבים זה הגורם שקובע אם הכלים ישרדו שנה.

אם התהליך נבנה נכון, לא הרבה: הצוות ממשיך, יש תיעוד, ויש שגריר פנימי. חלק מהארגונים שומרים על ליווי חודשי קל לשאלות ולעדכונים בכלים. יעקב צדק, מומחה AI, מגדיר את יום המסירה כבר בתחילת התהליך.

את רוב השלבים כן: אבחון, מיפוי, בנייה וליווי עובדים היטב בשיחת וידאו. סדנאות והרצאות פתיחה עובדות טוב יותר פנים אל פנים, כי חלק גדול מהערך הוא השפה המשותפת שנוצרת בחדר. תהליכים רבים משלבים את השניים.

לומדים ממנו. פיילוט שנכשל בתקציב קטן הוא בדיוק הסיבה שמתחילים בקטן. בודקים אם הבעיה בתהליך, בנתונים או בכלי, ובוחרים כיוון אחר או עוצרים. מומחה שמסרב להגדיר נקודת עצירה מראש הוא סימן אזהרה.